Total Pageviews

Tiga Gelanggang, Satu Kamera: Sudah Tiba Masanya Kita Mengubah Cara Sepaktakraw Disiarkan

Setiap kali saya berdiri di tepi gelanggang dalam sesebuah kejohanan sepak takraw, ada satu pemandangan yang sering mengganggu fikiran saya.


Tiga gelanggang sedang beroperasi serentak.

Di gelanggang utama, kamera siaran langsung merakam setiap servis, rejaman dan aksi menyelamat. Pengulas menghidupkan suasana, grafik keputusan dipaparkan dan penonton dari luar venue dapat mengikuti perlawanan secara langsung.

Namun, di gelanggang kedua dan ketiga, aksi yang tidak kurang hebatnya sedang berlangsung. Ada rejaman yang menggegarkan gelanggang, sepak kuda yang memukau dan penyokong yang bersorak hingga serak suara.

Bezanya, tiada siapa di luar dewan dapat menyaksikannya.

Sebaik sahaja perlawanan berakhir, aksi itu turut lenyap. Tiada rakaman, tiada sorotan dan hampir tiada jejak digital. Bersama-sama aksi tersebut, hilang juga peluang untuk memperkenalkan pemain, mengembangkan sokongan terhadap pasukan serta memberikan pendedahan kepada penaja yang jenamanya terpampang di sekeliling gelanggang.

Selama ini, keadaan tersebut diterima sebagai sesuatu yang biasa. Kos produksi siaran dianggap terlalu tinggi, lalu satu gelanggang sudah dirasakan memadai.

Pada pandangan saya, cara berfikir itu sudah tidak lagi sesuai dengan realiti media hari ini.

Hak penyiaran bukan sekadar soal siapa membayar siapa

Dalam model tradisional, hak penyiaran ialah urusan jual beli. Penganjur atau badan induk menjual hak, syarikat penyiaran membayar, manakala penonton mengikuti kejohanan melalui saluran yang ditetapkan.

Model ini masih relevan, terutama bagi sukan besar yang memiliki permintaan pasaran dan nilai komersial yang tinggi.

Namun, sepak takraw masih berada dalam fasa mengembangkan audiens global. Dalam keadaan ini, cabaran kita bukan sekadar bagaimana mahu menjual hak penyiaran, tetapi bagaimana mahu memastikan lebih banyak perlawanan dapat ditonton.

Semakin luas jangkauan sesuatu kejohanan, semakin tinggi potensi nilai pemain, pasukan, penganjur dan penajanya.

Media sosial telah mengubah persamaan tersebut. Hari ini, sebuah saluran digital kecil yang mempunyai pengikut setia boleh membawa sesuatu perlawanan terus kepada ribuan peminat melalui Facebook, YouTube atau TikTok—dengan kos yang jauh lebih rendah berbanding produksi televisyen konvensional.

Persoalannya, mengapa kapasiti ini tidak dimanfaatkan untuk meliputi gelanggang yang tidak mampu disiarkan oleh penyiar utama?

Melindungi hak atau membazirkan aset?

Kita perlu membezakan antara melindungi nilai hak penyiaran dengan membiarkan kandungan bernilai hilang begitu sahaja.

Jika penyiar rasmi hanya mempunyai kemampuan untuk menyiarkan satu gelanggang, tindakan menghalang semua pihak lain daripada meliputi dua gelanggang yang berbaki tidak semestinya meningkatkan nilai hak tersebut.

Sebaliknya, dua gelanggang itu menjadi aset yang tidak digunakan.

Perlawanan tetap berlangsung. Pemain tetap beraksi. Sepanduk penaja tetap dipasang. Namun, semua itu hanya dapat dilihat oleh mereka yang berada di dalam dewan.

Eksklusiviti sepatutnya melindungi nilai komersial, bukannya mengehadkan pertumbuhan sukan.

Isi kelompongan, bukan bersaing dengan penyiar rasmi

Cadangan saya mudah: penyiar rasmi kekal memegang gelanggang utama dan perlawanan berprofil tinggi. Gelanggang kedua dan ketiga pula dibuka kepada media sukan kecil, saluran komuniti dan pempengaruh yang telah diakreditasi untuk menjalankan siaran langsung digital.

Mereka bukan pesaing kepada penyiar rasmi. Mereka ialah rakan pengembangan siaran.

Melalui pendekatan ini, penyiar utama masih mempunyai produk premium. Pada masa yang sama, penganjur memperoleh liputan lebih menyeluruh tanpa perlu menanggung keseluruhan kos produksi tambahan.

Pasukan yang kurang mendapat perhatian tetap mempunyai ruang siaran. Penyokong di kampung dapat menonton anak negeri mereka beraksi. Pemain baharu mula dikenali. Penaja pula menerima pendedahan di semua gelanggang, bukan hanya apabila nama besar turun bermain di gelanggang utama.

Kapasiti ini sebenarnya sudah lama wujud di sekeliling kita. Kita mempunyai penyiar digital, pengulas bebas, jurukamera, pencipta kandungan dan halaman media yang sudah mempunyai komuniti masing-masing.

Masalahnya bukan kerana kita kekurangan kamera. Masalahnya ialah kita belum membina sistem yang dapat menyatukan semua kekuatan tersebut.

Namun, jangan jadikannya pesta bebas

Pendekatan ini bukan bermaksud sesiapa sahaja boleh masuk ke venue, memasang telefon dan membuat siaran sesuka hati.

Tanpa peraturan, ia boleh mencetuskan masalah baharu.

Pertama, jangkauan tidak semestinya menghasilkan pendapatan. Angka tontonan yang besar kelihatan menarik, tetapi penaja memerlukan data yang lebih bermakna seperti jumlah penonton unik, tempoh tontonan, lokasi audiens dan kadar interaksi.

Kedua, penganjur masih bergantung pada platform milik pihak lain. Algoritma Facebook, TikTok dan YouTube boleh berubah pada bila-bila masa. Akaun juga boleh dikenakan sekatan atau kehilangan capaian tanpa banyak amaran.

Ketiga, nilai hak penyiaran boleh tercair jika semua kandungan diberikan secara percuma tanpa hierarki dan kawalan. Apabila sepak takraw berkembang menjadi produk media yang lebih besar, hak tersebut perlu kekal bernilai untuk dikomersialkan.

Keempat, kualiti siaran yang tidak sekata boleh mencalarkan imej kejohanan. Rakaman yang kabur, audio yang buruk, ulasan berat sebelah, paparan keputusan yang salah atau penggunaan bahasa yang tidak sesuai boleh memberi kesan kepada reputasi penganjur.

Oleh itu, keterbukaan mesti hadir bersama tadbir urus.

Daripada “influencer buat live” kepada rangkaian penyiaran

Penganjur boleh memperkenalkan satu sistem hak penyiaran bertingkat.

Penyiar rasmi diberikan hak eksklusif terhadap gelanggang utama, perlawanan pilihan, upacara pembukaan, perlawanan akhir dan kandungan premium.

Rakan penyiar digital pula diberikan hak terhad untuk meliputi gelanggang tertentu mengikut jadual dan syarat yang telah ditetapkan.

Setiap rakan penyiar perlu melalui proses akreditasi, mematuhi standard minimum video dan audio serta menggunakan grafik rasmi kejohanan. Logo kejohanan dan penaja utama perlu dipaparkan secara seragam dalam semua siaran.

Garis panduan ulasan, penggunaan semula rakaman, pemilikan kandungan dan larangan tertentu mesti dijelaskan sejak awal. Selepas kejohanan, setiap rakan penyiar perlu menyerahkan laporan prestasi yang merangkumi capaian, jumlah tontonan, tempoh tontonan dan interaksi audiens.

Data daripada semua saluran kemudian digabungkan untuk menunjukkan jumlah sebenar jangkauan kejohanan.

Bayangkan jika satu kejohanan tidak lagi melaporkan prestasi siarannya berdasarkan satu saluran sahaja, tetapi berdasarkan keseluruhan rangkaian media yang meliputinya. Data seperti inilah yang boleh digunakan untuk meyakinkan penaja, meningkatkan nilai pakej komersial dan membina strategi penyiaran bagi edisi seterusnya.

Apabila disusun dengan betul, ini bukan lagi sekadar “influencer buat live”.

Ini ialah sebuah rangkaian penyiaran teragih: penganjur mengawal kerangka, penyiar rasmi membawa produk premium, rakan media memperluas jangkauan, penaja menerima liputan menyeluruh dan peminat tidak lagi terlepas aksi.

Masa depan penyiaran ialah ekosistem

Saya percaya inilah antara model yang paling sesuai untuk masa depan penyiaran sepak takrawsukan yang mempunyai penyokong setia dan potensi antarabangsa, tetapi masih belum menerima liputan yang setimpal dengan daya tarikannya.

Kita tidak seharusnya menunggu sehingga sepak takraw menjadi besar sebelum membina ekosistem medianya. Ekosistem itulah yang akan membantu sukan ini menjadi lebih besar.

Hak penyiaran tetap perlu dilindungi. Penyiar rasmi tetap perlu dihormati. Namun, perlindungan tidak seharusnya menyebabkan sebahagian besar aksi kejohanan tidak dapat disaksikan oleh sesiapa di luar venue.

Jika tiga gelanggang berjalan serentak tetapi hanya satu mempunyai kamera, masalah sebenar kita bukan kekurangan kandungan.

Masalah kita ialah kegagalan menukarkan kandungan yang sedia ada kepada perhatian, data dan nilai.

Sudah tiba masanya kita berhenti melihat penyiar kecil dan pencipta kandungan sebagai ancaman. Dengan struktur yang betul, mere

AI Fluency : Apa yang perlu kita faham..

AI Fluency: Kemahiran Baharu yang Akan Membezakan Manusia dan Mesin


Beberapa tahun lalu, kemahiran menggunakan komputer dianggap sebagai satu kelebihan.

Hari ini, ia menjadi satu keperluan.

Kini, dunia sedang melalui satu lagi perubahan besar. Bezanya, kali ini bukan tentang komputer. Ia tentang Artificial Intelligence (AI).

Ramai orang mula menggunakan ChatGPT, Gemini, Claude dan pelbagai aplikasi AI yang lain. Namun timbul satu persoalan yang lebih penting.

Adakah tahu menggunakan AI bermaksud kita sudah benar-benar mahir?

Jawapannya ialah belum tentu.

Di sinilah muncul satu konsep yang semakin mendapat perhatian di seluruh dunia, iaitu AI Fluency.

Apakah AI Fluency?

Secara ringkas, AI Fluency ialah keupayaan memahami, menggunakan, menilai dan bekerjasama dengan AI untuk menyelesaikan masalah, membuat keputusan dan meningkatkan produktiviti.

Perkataan fluency bermaksud kefasihan.

Kita tidak menganggap seseorang itu fasih berbahasa Inggeris hanya kerana dia tahu beberapa perkataan.

Sebaliknya, seseorang dianggap fasih apabila dia mampu memahami konteks, memilih perkataan yang sesuai, berkomunikasi dengan jelas dan menggunakan bahasa tersebut dalam pelbagai situasi.

Begitu juga dengan AI.

Seseorang yang hanya tahu menaip satu atau dua arahan kepada ChatGPT belum tentu mempunyai AI Fluency.

AI Fluency bukan tentang menggunakan AI.

AI Fluency ialah menggunakan AI dengan bijaksana.

Empat Komponen AI Fluency

1. Memahami AI

Langkah pertama ialah memahami apa sebenarnya AI.

AI bukan manusia.

AI tidak mempunyai pengalaman hidup, emosi, kesedaran atau niat.

Ia belajar daripada corak data dan menghasilkan jawapan berdasarkan kebarangkalian bahasa.

Sebab itu AI kadangkala menghasilkan jawapan yang sangat meyakinkan tetapi sebenarnya tidak tepat.

Seseorang yang mempunyai AI Fluency memahami kekuatan dan batasan ini sebelum menggunakan AI dalam kehidupan atau pekerjaan.

2. Menggunakan AI Dengan Berkesan

Ramai menyangka AI gagal memberikan jawapan yang baik.

Hakikatnya, sering kali masalah sebenar ialah arahan yang diberikan kepada AI terlalu umum.

Contohnya:

"Buat poster."

Arahan ini terlalu ringkas.

Sebaliknya:

"Buat poster Facebook bertemakan pembangunan atlet muda menggunakan konsep minimalis berwarna hitam dan emas untuk sasaran ibu bapa berumur 35 hingga 50 tahun."

Arahan kedua jauh lebih jelas.

Semakin jelas seseorang berfikir, semakin baik AI dapat membantu.

Dalam erti kata lain, AI Fluency juga mencerminkan kejelasan cara kita berfikir.

3. Menilai Jawapan AI

AI bukan sumber kebenaran mutlak.

Ia hanyalah pembantu.

Oleh itu, seseorang yang mempunyai AI Fluency tidak menerima semua jawapan AI tanpa berfikir.

Mereka sentiasa bertanya:

  • Adakah fakta ini tepat?

  • Apakah sumbernya?

  • Adakah hujah ini logik?

  • Adakah terdapat bias dalam jawapan ini?

Kemahiran ini semakin penting kerana pada masa hadapan, cabaran bukan lagi kekurangan maklumat.

Sebaliknya, cabarannya ialah memilih maklumat yang benar.

4. Bekerjasama Dengan AI

Ramai bimbang AI akan menggantikan manusia.

Sebenarnya, AI lebih cenderung menggantikan sebahagian tugas, bukannya keseluruhan manusia.

AI boleh membantu menghasilkan idea, menyusun laporan, menganalisis data, meringkaskan dokumen dan menyediakan draf.

Namun manusia masih bertanggungjawab membuat pertimbangan, memahami nilai, memimpin orang lain dan membuat keputusan.

AI mempercepatkan proses.

Manusia menentukan arah.

Analogi Yang Mudah

Bayangkan AI seperti sebuah kereta.

Orang yang tidak tahu memandu tidak akan mendapat manfaat daripadanya.

Orang yang hanya tahu menghidupkan enjin juga belum dianggap mahir.

Sebaliknya, seseorang yang memahami jalan raya, tahu mengawal kenderaan dan membuat keputusan ketika kecemasan benar-benar boleh dikatakan cekap memandu.

Begitulah AI Fluency.

Ia bukan sekadar tahu menggunakan AI.

Tetapi mengetahui:

  • bila perlu menggunakan AI,

  • bagaimana hendak menggunakannya,

  • dan bagaimana hendak menilai hasil yang diberikan.

Mengapa AI Fluency Penting?

Dunia pekerjaan sedang berubah.

Pada masa hadapan, majikan mungkin tidak lagi bertanya,

"Adakah anda tahu menggunakan ChatGPT?"

Sebaliknya mereka akan bertanya,

  • Bolehkah anda menyelesaikan masalah menggunakan AI?

  • Bolehkah anda meningkatkan produktiviti melalui AI?

  • Bolehkah anda membezakan maklumat yang tepat daripada maklumat yang salah?

  • Bolehkah anda bekerjasama dengan AI tanpa kehilangan pertimbangan manusia?

Inilah kemahiran yang dinamakan AI Fluency.

AI Fluency Dari Perspektif Psikologi

Sebagai seseorang yang meminati bidang psikologi, saya melihat AI Fluency bukan sekadar kemahiran teknologi.

Ia ialah kemahiran berfikir.

Orang yang mempunyai AI Fluency biasanya lebih mahir bertanya soalan, mengenal pasti masalah sebenar, menilai maklumat secara kritikal dan menggunakan AI untuk memperkukuhkan keupayaan manusia.

AI tidak menggantikan pemikiran.

AI menjadikan pemikiran manusia semakin penting.

Dalam dunia yang dipenuhi jawapan pantas, kelebihan sebenar bukan lagi pada siapa yang mempunyai paling banyak jawapan.

Kelebihan sebenar ialah pada siapa yang mampu bertanya soalan yang paling baik.

Penutup

Setiap revolusi teknologi mengubah cara manusia bekerja.

Tetapi revolusi AI sedang mengubah sesuatu yang lebih asas.

Ia sedang mengubah cara manusia berfikir.

Mungkin sebab itulah AI Fluency bukan lagi satu pilihan.

Ia bakal menjadi salah satu bentuk literasi baharu, sama pentingnya seperti membaca, menulis dan menggunakan komputer.

Akhirnya, AI hanyalah alat.

Yang menentukan masa depan bukan kecanggihan AI.

Tetapi kebijaksanaan manusia yang menggunakannya.

"AI Fluency bukan tentang siapa yang paling mahir menggunakan AI. AI Fluency ialah siapa yang paling mahir berfikir bersama AI."

— Mohsen Amdan

LLM: Memahami "Minda" AI Dari Perspektif Seorang Ahli Psikologi

Lusa, saya akan ke UTHM untuk berkongsi beberapa perkara dengan hampir 40 peserta kursus berkenaan tajuk seperti foto di bawah.



UTHM adalah IPT kedua selepas UNISHAMS memberikan saya ruang dan peluang berkongsi maklumat dalam tajuk sebegini.

Cara saya menyampaikan tajuk ini agak berbeza dengan pengendali lain kerana saya lihat ramai pengendali kursus fokus kepada teknik dan cara kerja.

Oleh kerana latar saya psikologi, jadi saya bawakan elemen ini dalam kursus ini nanti sebab saya mahu peserta saya faham bahawa AI mampu membantu mereka meningkatkan produktiviti dan diri mereka sekaligus, bukan hanya memendekkan masa dalam penghasilan tugasan harian dan hakiki.

Apabila orang bercakap tentang Artificial Intelligence (AI), kebanyakan perbincangan akan berkisar tentang teknologi, komputer dan algoritma. 



Namun, sebagai seseorang yang mempunyai latar belakang dalam bidang psikologi, saya lebih tertarik untuk bertanya satu soalan yang lebih asas.

Adakah AI benar-benar berfikir seperti manusia?

Jawapan kepada soalan ini akan menentukan bagaimana kita menggunakan AI, sejauh mana kita mempercayainya, dan apakah peranan manusia pada masa hadapan.

Kepintaran bahasa tidak semestinya kepintaran manusia

Hari ini, model seperti ChatGPT dibina menggunakan teknologi yang dikenali sebagai Large Language Model (LLM).

Ramai yang menganggap LLM ialah "otak digital". 

Saya kurang bersetuju dengan istilah itu.

Bagi saya, LLM lebih tepat difahami sebagai enjin bahasa berbanding minda.

Ia mampu menghasilkan ayat yang sangat meyakinkan, menjawab soalan yang kompleks, menulis laporan, menterjemah bahasa dan membantu menyelesaikan pelbagai tugasan. 

Namun semua itu tidak bermaksud ia mempunyai pengalaman hidup, emosi atau kesedaran seperti manusia.

TIADA PENGALAMAN HIDUP.... ini kata kuncinya...

Di sinilah ramai orang mula keliru.

Dalam psikologi, minda tidak terbina daripada bahasa sahaja.

Sejak dahulu lagi, psikologi melihat manusia sebagai satu sistem yang jauh lebih kompleks daripada sekadar penggunaan bahasa.

Kita mempunyai persepsi untuk memahami dunia, perhatian untuk memilih maklumat yang penting, memori untuk menyimpan pengalaman, penaakulan untuk membuat keputusan, emosi untuk memberi makna kepada pengalaman, serta motivasi yang menggerakkan tindakan.

Bahasa hanyalah salah satu daripada komponen tersebut.

LLM pula sangat hebat dalam satu perkara sahaja : BAHASA.

Ia tidak mempunyai pengalaman melihat matahari terbit, berasa lapar , tidak pernah kehilangan orang yang disayangi dan tidak pernah merasai kegagalan atau kejayaan.

Namun, ia mampu bercakap tentang semua perkara itu kerana ia telah mempelajari corak bahasa manusia dalam skala yang luar biasa besar.

LLM tidak memahami dunia. Ia memahami corak bahasa tentang dunia.

Inilah perbezaan yang paling penting.

Apabila seorang manusia berkata, 

"Saya sedih kerana kehilangan seorang sahabat," - ayat itu lahir daripada pengalaman, emosi, ingatan dan hubungan sosial.

Apabila LLM menghasilkan ayat yang sama, ia bukan kerana ia pernah mengalami kehilangan. 

Sebaliknya, ia mengenal pasti bahawa dalam berjuta-juta contoh teks yang dipelajarinya, corak bahasa tertentu biasanya muncul apabila manusia bercakap tentang kehilangan.

Dengan kata lain, ia tidak mengalami emosi tersebut.

Ia hanya mengetahui bagaimana manusia biasanya menggambarkannya.

Saya cuba berikan analogi untuk kita sama - sama faham...

Bayangkan seorang pelajar psikologi yang membaca setiap buku Sigmund Freud, Jung, Skinner, Bandura, Piaget dan ribuan jurnal akademik.

Pengetahuan pelajar itu pasti sangat luas (jika dia memahami apa yang dibaca pastinya..).

Namun, dia belum pernah bekerja sebagai kaunselor, belum pernah berkahwin, belum pernah kehilangan orang tersayang dan belum pernah melalui pelbagai ujian kehidupan.

Dia mampu bercakap dengan sangat baik tentang emosi manusia, tetapi pengetahuannya datang daripada pembacaan, bukan pengalaman.

Saya juga pernah begini, ketika masih bergelar "Junior trainer"..

Untuk mempercepatkan ini, saya banyak belajar dari pengalaman orang lain..

Berbeza dengan LLM..

LLM berada pada tahap yang jauh lebih besar.

Ia "membaca" hampir seluruh dunia bahasa manusia, tetapi tidak pernah "mengalami" dunia itu.

Kita harus faham bahawa bahasa bukan bukti kesedaran..LLM tak menyedari hal ini.

Inilah perkara yang saya fikir paling penting untuk difahami.

Kita sering menganggap seseorang itu memahami kerana dia boleh bercakap dengan baik.

Sedangkan dalam psikologi, bahasa hanyalah manifestasi luaran. 

Di sebalik bahasa masih wujud pengalaman, niat, emosi, nilai, motivasi dan kesedaran.

LLM mempunyai bahasa.

Tetapi bahasa sahaja belum cukup untuk membuktikan kewujudan minda seperti manusia.

Jadi, apakah sebenarnya LLM?

Jika saya diminta menerangkannya kepada pelajar psikologi, saya akan mengatakan begini:

LLM ialah model matematik yang mempelajari corak bahasa manusia sehingga mampu mensimulasikan banyak aspek pemikiran linguistik, tetapi tanpa memiliki pengalaman hidup, kesedaran, emosi dan motivasi sebagaimana manusia.

Itulah sebabnya AI boleh kelihatan sangat pintar.

Namun kepintarannya datang daripada keupayaan mengenal pasti corak bahasa, bukan daripada pengalaman menjadi manusia.

Saya percaya masa depan bukanlah pertandingan antara manusia dan AI.

Sebaliknya, masa depan adalah tentang memahami sempadan kedua-duanya.

AI mampu memproses bahasa pada skala yang tidak mampu dilakukan oleh manusia.

Manusia pula memiliki sesuatu yang masih belum dapat ditiru oleh mesin iaitu pengalaman hidup, nilai, kebijaksanaan, empati dan tanggungjawab moral.

Semakin kita memahami perbezaan ini, semakin bijak kita menggunakan AI sebagai alat yang memperkukuh keupayaan manusia, bukan menggantikannya.

AI mungkin mampu menghasilkan bahasa yang sangat indah.

Tetapi manusialah yang memberikan makna kepada bahasa tersebut.

— Mohsen Amdan

Keliru dengan maksud kecerdasan...


Lama tak tulis panjang…

Saya kongsikan sedikit pandangan mengenai hal yang berlegar kebelakangan ini.



Contoh mudah - bila kenalan saya tahu anak - anak saya aktif dengan catur… dialog yang biasa terpacul ialah “oh.. ni sukan orang pandai - pandai ni..”

Baru - baru ini kecoh pula (lagi) mengenai UEC, Tahfiz dan sebagainya.

Ramai orang hari ini terlalu menyempitkan makna “kecerdasan”.

Bila muncul isu seperti UEC, sistem pendidikan, AI, atau masa depan pekerjaan… perdebatan sering tertumpu kepada satu perkara sahaja:
“Siapa lebih pandai berfikir?”

Tetapi hakikatnya, kecerdasan manusia jauh lebih besar daripada sekadar kemampuan menjawab soalan, menghafal fakta atau membuat penaakulan logik.

Ya… ‘reasoning’ itu penting.
Ia tulang belakang kepada ‘intelligence’.

Tetapi kecerdasan manusia juga hidup melalui persepsi, intuisi, kreativiti, memori, nilai, emosi dan kemampuan menyesuaikan diri dengan dunia yang sentiasa berubah.

AI mungkin mampu memproses maklumat lebih pantas daripada manusia.
AI mungkin juga boleh menjawab peperiksaan dengan lebih tepat.
AI pasti boleh menulis, melukis, mengira dan menganalisis dalam beberapa saat.

Tetapi manusia masih memiliki sesuatu yang lebih dalam: kemampuan memahami makna di sebalik kehidupan.

Seorang guru bukan sekadar menyampaikan fakta.
Seorang ayah bukan sekadar memberi arahan.
Seorang pemimpin bukan sekadar membuat analisis.

Mereka membaca manusia , memahami konteks.
Mereka juga membuat keputusan dalam dunia sebenar yang penuh emosi, budaya, nilai dan ketidakpastian.

Sebab itu pendidikan tidak boleh hanya melahirkan manusia yang pandai menjawab, tetapi gagal memahami. Masih ramai pelajar yang meniru dalam peperiksaan di tahun 2026 ini.

Ramai yang pandai berhujah.
Tetapi gagal menyesuaikan diri di alam pekerjaan contohnya.

Semakin ramai menggunakan AI.
Tetapi kehilangan hikmah dan nilai kemanusiaan.

Masa depan bukan milik manusia yang sekadar paling tinggi IQ-nya.

Tetapi milik mereka yang mampu berfikir, belajar, menyesuaikan diri, mencipta, memahami manusia lain… dan tetap memiliki jiwa ketika dunia semakin dipenuhi mesin.

Wallahu A’lam

BEING NICE...

10 tahun lalu, saya pernah menulis satu perkara ini
dan hari ini, saya melihatnya dengan lebih jelas.


"Being nice"…

tidak semestinya menjadikan kita produktif.
Tidak juga menjadikan kita inovatif.

Dalam keadaan ekonomi , politik dan geo-politik yang mencabar,
dunia tidak lagi menilai kita sekadar pada kebaikan hati tetapi pada keberanian membu
at keputusan.

Ya.. KEBERANIAN MEMBUAT KEPUTUSAN..

Hakikatnya,
ada ketika kita perlu memilih jalan yang berat, rumit dan susah…
Keputusan yang tidak popular.
Yang mungkin tidak disukai, malah disalah faham.

Dicaci, dihina dan disindir - perli…

Dan di sinilah ramai terperangkap : apabila “being nice” diletakkan pada tempat yang salah.

Kita menangguhkan keputusan penting
semata-mata untuk menjaga perasaan.
Kita membiarkan perkara yang tidak betul berterusan hanya kerana tidak mahu dilihat tegas.

Akhirnya…
bukan sahaja masalah tidak selesai,
malah ia menjadi lebih besar.

Lebih berat lagi,
kita mungkin kehilangan kepercayaan ..
bukan sebab kita jahat,
tetapi sebab kita gagal bertindak pada waktu yang sepatutnya.

Namun di situlah bezanya..

antara yang hanya mahu disenangi, disukai…
dan yang benar-benar mahu membawa perubahan.

Kerana kesudahannya,
hidup ini tidak dibina atas keselesaan,
tetapi atas keberanian untuk bertindak.

The Apprentice punca ramai orang kenal Trump

Mungkin…
Kita yang kenal Trump masa The Apprentice sejak 2004 merasakan Trump makin teruk.
Sebab ketika rancangan popular itu, dia dilihat dominan, decisive dan sharp.
Selepas lebih 20 tahun.. Trump kini yang hampir menjejak 80 tahun usianya semakin dimamah usia.


Ini akan diburukkan jika Trump tidak ada budaya membaca dan menulis dalam hidupnya.
Jika kita fahami Cognitive Reserve Theory, otak yang selalu ‘digunakan’ lebih tahan bila berlaku proses penuaan atau kerosakan atas sebab lain seperti kemalangan dan kecederaan.
Kita dapat saksikan dalam siaran media Trump ketika musim perang ini, sambungan neuron otak Trump bagai ada masalah signal.
Kenyataan bercanggah, tak konsisten , merepek dan tak relevan.
Sebagai orang Islam.. setidaknya jika kita masih rajin baca Al Quran.. peluang kita untuk kuat sambungan neuron itu lebih tinggi.
“Eh.. atok saya rajin je baca Al Quran.. tapi nyanyuk juga..”
Ya.. sebab ada faktor seperti kemalangan dan kecederaan. Kecederaan otak tak nampak di mata zahir..
Lebih teruk .. “kecederaan” otak sebab malas berfikir dengan betul mudah dilihat secara zahir dan nyata…

"Awak ni, motivator kan?"

Motivator bukan jawatan atau jenis pekerjaan.
Motivator - manusia yang mengalami pelbagai perkara dalam hidup sama ada positif atau negatif, mengambil pengajaran darinya lalu mengolahnya sebagai ilmu dan menyampaikannya kepada orang yang lain sebagai panduan.
Ramai manusia yang mengalami perjalanan hidup naik dan turun, sama seperti si motivator... tapi bukan semua tahu bagaimana mengambil pelajaran dari setiap sesuatu, apatah lagi mengolahnya sebagai ilmu.




Motivator juga bukan seperti 'apps' yang boleh di 'install' dan 'use' mengikut selera kita.
Apa yang disampaikan oleh motivator sebenar adalah ilmu.... dan ilmu adalah rezeki yang ditentukan oleh tuhan kepada kita.
Sebab itu bukan semua orang menerima ilmu yang sama dari seorang motivator meskipun mereka berada di tempat yang sama dan waktu yang sama.