Total Pageviews

PARAGUAY: APABILA SISTEM PERBANKAN TERGANGGU, DAN KEPERCAYAAN MULA HILANG..

Saya terbaca satu berita di FB mengenai sistem perbankan Paraguay yang dikatakan lumpuh akibat serangan siber.

Menarik juga berita ini. Jadi saya cuba semak apa sebenarnya yang berlaku.



Rupa-rupanya, berdasarkan laporan yang saya temui, puncanya bukanlah serangan siber seperti yang didakwa. Sekurang-kurangnya, belum ada pengesahan rasmi mengenainya.

Apa yang berlaku ialah sebuah bank digital di Paraguay, Ueno Bank, yang mempunyai hampir 3 juta pelanggan, menghadapi masalah kewangan sehingga memaksa Bank Pusat Paraguay mengambil tindakan terhadap operasinya.

Apabila tindakan ini diambil, ramai pelanggan menghadapi kesukaran untuk mengakses wang mereka.

Bayangkan kita mempunyai wang dalam akaun bank. Baki masih ada, tetapi kita tidak boleh mengeluarkan atau menggunakannya seperti biasa.

Tentulah kita akan bimbang. di Malaysia juga kita sudah ada bank digital kan?

Kebimbangan ini kemudiannya menyebabkan ramai orang cuba mendapatkan perkhidmatan bank lain. 

Ada yang mahu membuka akaun baharu, ada yang mahu memindahkan wang dan sebagainya.

Apabila terlalu ramai melakukan perkara yang sama dalam tempoh yang singkat, aplikasi beberapa bank lain pula mengalami gangguan.

Maka timbullah pelbagai cerita, termasuk dakwaan bahawa sistem perbankan negara tersebut telah diserang penggodam.

Sedangkan gangguan sistem dan serangan siber adalah dua perkara yang berbeza.

Di sinilah saya melihat satu perkara yang menarik untuk kita fahami...

Sistem perbankan sebenarnya bukan hanya beroperasi berdasarkan jumlah wang, teknologi atau peraturan kewangan.

Ia juga bergantung kepada satu perkara yang tidak dapat kita lihat secara fizikal.

Kepercayaan. Ya..sejauh mana kit apercaya kepadanya..

Kita menyimpan wang di bank kerana kita percaya wang itu selamat. 

Kita percaya apabila kita mahu mengeluarkannya, bank mampu memenuhi permintaan tersebut.

Tetapi bagaimana jika kepercayaan itu mula hilang?

Orang ramai tentunya akan cuba menyelamatkan wang masing-masing.

Dari sudut individu, tindakan itu munasabah.

Masalahnya, apabila terlalu ramai bertindak sedemikian secara serentak, ia boleh menghasilkan tekanan yang besar terhadap sistem perbankan itu sendiri.

Dalam ekonomi, fenomena pengeluaran wang secara besar-besaran akibat kebimbangan terhadap keselamatan simpanan ini dikenali sebagai bank run.

Dalam dunia hari ini, orang ramai tidak semestinya perlu beratur panjang di hadapan bank untuk menghasilkan tekanan sedemikian.

Dengan telefon pintar sahaja, jutaan orang boleh cuba melakukan transaksi dalam masa yang hampir serentak.

Teknologi telah mempercepatkan urusan kewangan kita. Tetapi teknologi yang sama juga boleh mempercepatkan kesan sesuatu krisis.

Saya melihat kes Paraguay ini dari satu sudut yang lebih luas.

Kadangkala, sesuatu sistem bukan hanya terganggu kerana kelemahan sistem itu sendiri, tetapi kerana perubahan tingkah laku manusia yang bergantung kepadanya.

Dan tingkah laku manusia pula banyak dipengaruhi oleh apa yang mereka tahu, apa yang mereka percaya dan bagaimana mereka memahami sesuatu keadaan.

Sebab itu dua orang yang menerima berita sama boleh memberikan reaksi yang berbeza.

Seorang mungkin menganggap masalah itu hanya melibatkan sebuah bank.

Seorang lagi mungkin percaya seluruh sistem kewangan negaranya sedang menuju kehancuran.

Maklumat yang diterima mungkin hampir sama, tetapi kefahaman yang terbentuk tidak semestinya serupa.

Apabila kefahaman berbeza, tindakan juga berbeza.

Inilah sebabnya saya selalu berpendapat bahawa untuk memahami sesuatu peristiwa, kita tidak boleh hanya melihat kepada apa yang sedang berlaku.

Kita juga perlu memahami bagaimana peristiwa itu berlaku, apa yang menyebabkannya dan bagaimana manusia bertindak balas terhadapnya.

Dalam kes Paraguay, ada sekurang-kurangnya tiga perkara yang perlu dibezakan.

Masalah kewangan sebuah institusi.

Gangguan perkhidmatan perbankan.

Dan hilangnya keyakinan masyarakat terhadap institusi kewangan.

Ketiga-tiganya boleh saling mempengaruhi, tetapi bukan perkara yang sama.

Begitu juga dengan dakwaan serangan siber tadi.

Apabila aplikasi bank tidak boleh digunakan, tidak bermakna sistem itu semestinya telah digodam.

Kita perlu mengetahui puncanya sebelum membuat kesimpulan.

Satu lagi perkara yang menarik, krisis perbankan Paraguay ini turut berkembang menjadi krisis politik.

Ini menunjukkan bahawa masalah yang bermula dalam sebuah institusi boleh memberikan kesan yang jauh lebih luas apabila ia melibatkan kepentingan dan kepercayaan masyarakat.

Bagi saya, kes Paraguay ini memberikan satu pengajaran yang cukup besar.

Kekuatan sesebuah institusi bukan hanya terletak pada keupayaannya untuk berfungsi, tetapi juga pada keyakinan masyarakat bahawa institusi itu akan terus berfungsi apabila diperlukan.

Sebab itu tadbir urus, ketelusan, akauntabiliti dan komunikasi yang baik sangat penting.

Bukan sekadar untuk memastikan sesuatu sistem berjalan dengan baik, tetapi juga untuk memastikan masyarakat memahami apa yang sedang berlaku apabila timbul masalah.

Kerana apabila masyarakat tidak mempunyai maklumat yang mencukupi, ruang tersebut mudah diisi dengan andaian dan spekulasi.

Dan apabila spekulasi mula dipercayai sebagai realiti, manusia akan mula bertindak berdasarkan kepercayaan tersebut.

Kadangkala, tindakan itulah yang akhirnya memburukkan lagi keadaan.

Jadi, apabila kita membaca berita mengenai sesuatu sistem yang dikatakan lumpuh, jangan terlalu cepat membuat kesimpulan tentang puncanya.

Cuba fahami dahulu apa sebenarnya yang berlaku.

Apa yang kita nampak sebagai masalah, tidak semestinya merupakan punca sebenar kepada masalah tersebut.

Dan saya fikir, itulah antara perkara paling penting yang boleh kita pelajari daripada kes Paraguay ini.

Kejatuhan saham AI di China

Harga saham dan nilai teknologi ialah dua perkara berbeza.

Sesuatu teknologi boleh mempunyai masa depan yang besar, tetapi saham syarikat yang terlibat dengannya masih boleh jatuh.

Itulah antara perkara yang boleh kita fahami daripada kejatuhan saham berkaitan kecerdasan buatan atau AI di China.

Pada 27 Oktober 2026, indeks CSI AI turun hampir 4%, manakala indeks CSI Semiconductor merosot 5.8%.

Indeks STAR 50, yang merangkumi syarikat teknologi dan inovasi di Shanghai, pula jatuh 4.8% pada hari tersebut.

Menurut Reuters, sehari sebelumnya, STAR 50 telah kehilangan sekitar 40% nilainya dalam tempoh kurang empat bulan.


Lalu timbul persoalan: adakah kejatuhan ini bermaksud AI sudah gagal?


Belum tentu.

Kita perlu memahami bagaimana harga saham terbentuk.

Harga saham bukan hanya mencerminkan prestasi syarikat hari ini.

Ia juga dipengaruhi oleh jangkaan pelabur terhadap prestasi syarikat pada masa depan.

Apabila ramai percaya sesuatu syarikat akan berkembang dengan pesat, mereka sanggup membeli sahamnya pada harga yang lebih tinggi.

Namun, jika jangkaan itu terlalu tinggi dan prestasi sebenar tidak mampu memenuhinya, harga saham boleh jatuh apabila pelabur mula menilai semula keadaan.

Sebuah syarikat mungkin menghasilkan teknologi yang baik dan mempunyai pelanggan sebenar.

Tetapi jika harga sahamnya sudah terlalu mahal berbanding keuntungan yang mampu dijana, saham itu tetap berisiko mengalami penurunan.

Dalam kes China, beberapa faktor dilaporkan menyumbang kepada tekanan pasaran: harga saham teknologi yang telah naik tinggi, persoalan tentang permintaan dan pulangan pelaburan AI, serta kebimbangan mengenai kemungkinan sekatan terhadap eksport teknologi China.

Dalam masa yang sama, membangunkan AI memerlukan pelaburan besar, daripada cip dan pusat data hinggalah kepada tenaga, penyelidikan dan kepakaran.

Maka persoalan yang semakin penting bagi pelabur ialah:

Bilakah semua pelaburan ini akan menghasilkan keuntungan yang setimpal?

Apa yang berlaku: saham dan indeks teknologi tertentu di China telah jatuh.

Apa yang belum boleh kita simpulkan: bahawa AI tidak mempunyai masa depan, atau semua syarikat AI akan gagal.

Begitu juga, kita belum tahu dengan pasti sama ada kejatuhan ini sudah berakhir.

Ada yang melihat keadaan ini sebagai gelembung yang sedang pecah.

Ada pula yang melihatnya sebagai pembetulan selepas harga naik terlalu pantas.

Untuk menilai kedua-dua pandangan, kita perlu melihat prestasi sebenar setiap syarikat, bukan hanya mengikuti sentimen pasaran.

Pengajaran yang lebih besar ialah ini:

Teknologi yang berpotensi mengubah dunia tidak semestinya menjadikan setiap syarikat dalam industri itu pelaburan yang baik pada setiap harga.

AI mungkin terus berkembang dan mengubah cara manusia bekerja serta menjalankan perniagaan.

Tetapi perjalanan daripada teknologi yang menjanjikan kepada perniagaan yang menguntungkan memerlukan masa, modal dan pelaksanaan yang baik.

Dalam dunia pelaburan, memahami masa depan itu penting.

Namun, memahami harga yang kita bayar untuk masa depan tersebut juga sama penting.

Tiga Gelanggang, Satu Kamera: Sudah Tiba Masanya Kita Mengubah Cara Sepaktakraw Disiarkan

Setiap kali saya berdiri di tepi gelanggang dalam sesebuah kejohanan sepak takraw, ada satu pemandangan yang sering mengganggu fikiran saya.


Tiga gelanggang sedang beroperasi serentak.

Di gelanggang utama, kamera siaran langsung merakam setiap servis, rejaman dan aksi menyelamat. Pengulas menghidupkan suasana, grafik keputusan dipaparkan dan penonton dari luar venue dapat mengikuti perlawanan secara langsung.

Namun, di gelanggang kedua dan ketiga, aksi yang tidak kurang hebatnya sedang berlangsung. Ada rejaman yang menggegarkan gelanggang, sepak kuda yang memukau dan penyokong yang bersorak hingga serak suara.

Bezanya, tiada siapa di luar dewan dapat menyaksikannya.

Sebaik sahaja perlawanan berakhir, aksi itu turut lenyap. Tiada rakaman, tiada sorotan dan hampir tiada jejak digital. Bersama-sama aksi tersebut, hilang juga peluang untuk memperkenalkan pemain, mengembangkan sokongan terhadap pasukan serta memberikan pendedahan kepada penaja yang jenamanya terpampang di sekeliling gelanggang.

Selama ini, keadaan tersebut diterima sebagai sesuatu yang biasa. Kos produksi siaran dianggap terlalu tinggi, lalu satu gelanggang sudah dirasakan memadai.

Pada pandangan saya, cara berfikir itu sudah tidak lagi sesuai dengan realiti media hari ini.

Hak penyiaran bukan sekadar soal siapa membayar siapa

Dalam model tradisional, hak penyiaran ialah urusan jual beli. Penganjur atau badan induk menjual hak, syarikat penyiaran membayar, manakala penonton mengikuti kejohanan melalui saluran yang ditetapkan.

Model ini masih relevan, terutama bagi sukan besar yang memiliki permintaan pasaran dan nilai komersial yang tinggi.

Namun, sepak takraw masih berada dalam fasa mengembangkan audiens global. Dalam keadaan ini, cabaran kita bukan sekadar bagaimana mahu menjual hak penyiaran, tetapi bagaimana mahu memastikan lebih banyak perlawanan dapat ditonton.

Semakin luas jangkauan sesuatu kejohanan, semakin tinggi potensi nilai pemain, pasukan, penganjur dan penajanya.

Media sosial telah mengubah persamaan tersebut. Hari ini, sebuah saluran digital kecil yang mempunyai pengikut setia boleh membawa sesuatu perlawanan terus kepada ribuan peminat melalui Facebook, YouTube atau TikTok—dengan kos yang jauh lebih rendah berbanding produksi televisyen konvensional.

Persoalannya, mengapa kapasiti ini tidak dimanfaatkan untuk meliputi gelanggang yang tidak mampu disiarkan oleh penyiar utama?

Melindungi hak atau membazirkan aset?

Kita perlu membezakan antara melindungi nilai hak penyiaran dengan membiarkan kandungan bernilai hilang begitu sahaja.

Jika penyiar rasmi hanya mempunyai kemampuan untuk menyiarkan satu gelanggang, tindakan menghalang semua pihak lain daripada meliputi dua gelanggang yang berbaki tidak semestinya meningkatkan nilai hak tersebut.

Sebaliknya, dua gelanggang itu menjadi aset yang tidak digunakan.

Perlawanan tetap berlangsung. Pemain tetap beraksi. Sepanduk penaja tetap dipasang. Namun, semua itu hanya dapat dilihat oleh mereka yang berada di dalam dewan.

Eksklusiviti sepatutnya melindungi nilai komersial, bukannya mengehadkan pertumbuhan sukan.

Isi kelompongan, bukan bersaing dengan penyiar rasmi

Cadangan saya mudah: penyiar rasmi kekal memegang gelanggang utama dan perlawanan berprofil tinggi. Gelanggang kedua dan ketiga pula dibuka kepada media sukan kecil, saluran komuniti dan pempengaruh yang telah diakreditasi untuk menjalankan siaran langsung digital.

Mereka bukan pesaing kepada penyiar rasmi. Mereka ialah rakan pengembangan siaran.

Melalui pendekatan ini, penyiar utama masih mempunyai produk premium. Pada masa yang sama, penganjur memperoleh liputan lebih menyeluruh tanpa perlu menanggung keseluruhan kos produksi tambahan.

Pasukan yang kurang mendapat perhatian tetap mempunyai ruang siaran. Penyokong di kampung dapat menonton anak negeri mereka beraksi. Pemain baharu mula dikenali. Penaja pula menerima pendedahan di semua gelanggang, bukan hanya apabila nama besar turun bermain di gelanggang utama.

Kapasiti ini sebenarnya sudah lama wujud di sekeliling kita. Kita mempunyai penyiar digital, pengulas bebas, jurukamera, pencipta kandungan dan halaman media yang sudah mempunyai komuniti masing-masing.

Masalahnya bukan kerana kita kekurangan kamera. Masalahnya ialah kita belum membina sistem yang dapat menyatukan semua kekuatan tersebut.

Namun, jangan jadikannya pesta bebas

Pendekatan ini bukan bermaksud sesiapa sahaja boleh masuk ke venue, memasang telefon dan membuat siaran sesuka hati.

Tanpa peraturan, ia boleh mencetuskan masalah baharu.

Pertama, jangkauan tidak semestinya menghasilkan pendapatan. Angka tontonan yang besar kelihatan menarik, tetapi penaja memerlukan data yang lebih bermakna seperti jumlah penonton unik, tempoh tontonan, lokasi audiens dan kadar interaksi.

Kedua, penganjur masih bergantung pada platform milik pihak lain. Algoritma Facebook, TikTok dan YouTube boleh berubah pada bila-bila masa. Akaun juga boleh dikenakan sekatan atau kehilangan capaian tanpa banyak amaran.

Ketiga, nilai hak penyiaran boleh tercair jika semua kandungan diberikan secara percuma tanpa hierarki dan kawalan. Apabila sepak takraw berkembang menjadi produk media yang lebih besar, hak tersebut perlu kekal bernilai untuk dikomersialkan.

Keempat, kualiti siaran yang tidak sekata boleh mencalarkan imej kejohanan. Rakaman yang kabur, audio yang buruk, ulasan berat sebelah, paparan keputusan yang salah atau penggunaan bahasa yang tidak sesuai boleh memberi kesan kepada reputasi penganjur.

Oleh itu, keterbukaan mesti hadir bersama tadbir urus.

Daripada “influencer buat live” kepada rangkaian penyiaran

Penganjur boleh memperkenalkan satu sistem hak penyiaran bertingkat.

Penyiar rasmi diberikan hak eksklusif terhadap gelanggang utama, perlawanan pilihan, upacara pembukaan, perlawanan akhir dan kandungan premium.

Rakan penyiar digital pula diberikan hak terhad untuk meliputi gelanggang tertentu mengikut jadual dan syarat yang telah ditetapkan.

Setiap rakan penyiar perlu melalui proses akreditasi, mematuhi standard minimum video dan audio serta menggunakan grafik rasmi kejohanan. Logo kejohanan dan penaja utama perlu dipaparkan secara seragam dalam semua siaran.

Garis panduan ulasan, penggunaan semula rakaman, pemilikan kandungan dan larangan tertentu mesti dijelaskan sejak awal. Selepas kejohanan, setiap rakan penyiar perlu menyerahkan laporan prestasi yang merangkumi capaian, jumlah tontonan, tempoh tontonan dan interaksi audiens.

Data daripada semua saluran kemudian digabungkan untuk menunjukkan jumlah sebenar jangkauan kejohanan.

Bayangkan jika satu kejohanan tidak lagi melaporkan prestasi siarannya berdasarkan satu saluran sahaja, tetapi berdasarkan keseluruhan rangkaian media yang meliputinya. Data seperti inilah yang boleh digunakan untuk meyakinkan penaja, meningkatkan nilai pakej komersial dan membina strategi penyiaran bagi edisi seterusnya.

Apabila disusun dengan betul, ini bukan lagi sekadar “influencer buat live”.

Ini ialah sebuah rangkaian penyiaran teragih: penganjur mengawal kerangka, penyiar rasmi membawa produk premium, rakan media memperluas jangkauan, penaja menerima liputan menyeluruh dan peminat tidak lagi terlepas aksi.

Masa depan penyiaran ialah ekosistem

Saya percaya inilah antara model yang paling sesuai untuk masa depan penyiaran sepak takrawsukan yang mempunyai penyokong setia dan potensi antarabangsa, tetapi masih belum menerima liputan yang setimpal dengan daya tarikannya.

Kita tidak seharusnya menunggu sehingga sepak takraw menjadi besar sebelum membina ekosistem medianya. Ekosistem itulah yang akan membantu sukan ini menjadi lebih besar.

Hak penyiaran tetap perlu dilindungi. Penyiar rasmi tetap perlu dihormati. Namun, perlindungan tidak seharusnya menyebabkan sebahagian besar aksi kejohanan tidak dapat disaksikan oleh sesiapa di luar venue.

Jika tiga gelanggang berjalan serentak tetapi hanya satu mempunyai kamera, masalah sebenar kita bukan kekurangan kandungan.

Masalah kita ialah kegagalan menukarkan kandungan yang sedia ada kepada perhatian, data dan nilai.

Sudah tiba masanya kita berhenti melihat penyiar kecil dan pencipta kandungan sebagai ancaman. Dengan struktur yang betul, mere

AI Fluency : Apa yang perlu kita faham..

AI Fluency: Kemahiran Baharu yang Akan Membezakan Manusia dan Mesin


Beberapa tahun lalu, kemahiran menggunakan komputer dianggap sebagai satu kelebihan.

Hari ini, ia menjadi satu keperluan.

Kini, dunia sedang melalui satu lagi perubahan besar. Bezanya, kali ini bukan tentang komputer. Ia tentang Artificial Intelligence (AI).

Ramai orang mula menggunakan ChatGPT, Gemini, Claude dan pelbagai aplikasi AI yang lain. Namun timbul satu persoalan yang lebih penting.

Adakah tahu menggunakan AI bermaksud kita sudah benar-benar mahir?

Jawapannya ialah belum tentu.

Di sinilah muncul satu konsep yang semakin mendapat perhatian di seluruh dunia, iaitu AI Fluency.

Apakah AI Fluency?

Secara ringkas, AI Fluency ialah keupayaan memahami, menggunakan, menilai dan bekerjasama dengan AI untuk menyelesaikan masalah, membuat keputusan dan meningkatkan produktiviti.

Perkataan fluency bermaksud kefasihan.

Kita tidak menganggap seseorang itu fasih berbahasa Inggeris hanya kerana dia tahu beberapa perkataan.

Sebaliknya, seseorang dianggap fasih apabila dia mampu memahami konteks, memilih perkataan yang sesuai, berkomunikasi dengan jelas dan menggunakan bahasa tersebut dalam pelbagai situasi.

Begitu juga dengan AI.

Seseorang yang hanya tahu menaip satu atau dua arahan kepada ChatGPT belum tentu mempunyai AI Fluency.

AI Fluency bukan tentang menggunakan AI.

AI Fluency ialah menggunakan AI dengan bijaksana.

Empat Komponen AI Fluency

1. Memahami AI

Langkah pertama ialah memahami apa sebenarnya AI.

AI bukan manusia.

AI tidak mempunyai pengalaman hidup, emosi, kesedaran atau niat.

Ia belajar daripada corak data dan menghasilkan jawapan berdasarkan kebarangkalian bahasa.

Sebab itu AI kadangkala menghasilkan jawapan yang sangat meyakinkan tetapi sebenarnya tidak tepat.

Seseorang yang mempunyai AI Fluency memahami kekuatan dan batasan ini sebelum menggunakan AI dalam kehidupan atau pekerjaan.

2. Menggunakan AI Dengan Berkesan

Ramai menyangka AI gagal memberikan jawapan yang baik.

Hakikatnya, sering kali masalah sebenar ialah arahan yang diberikan kepada AI terlalu umum.

Contohnya:

"Buat poster."

Arahan ini terlalu ringkas.

Sebaliknya:

"Buat poster Facebook bertemakan pembangunan atlet muda menggunakan konsep minimalis berwarna hitam dan emas untuk sasaran ibu bapa berumur 35 hingga 50 tahun."

Arahan kedua jauh lebih jelas.

Semakin jelas seseorang berfikir, semakin baik AI dapat membantu.

Dalam erti kata lain, AI Fluency juga mencerminkan kejelasan cara kita berfikir.

3. Menilai Jawapan AI

AI bukan sumber kebenaran mutlak.

Ia hanyalah pembantu.

Oleh itu, seseorang yang mempunyai AI Fluency tidak menerima semua jawapan AI tanpa berfikir.

Mereka sentiasa bertanya:

  • Adakah fakta ini tepat?

  • Apakah sumbernya?

  • Adakah hujah ini logik?

  • Adakah terdapat bias dalam jawapan ini?

Kemahiran ini semakin penting kerana pada masa hadapan, cabaran bukan lagi kekurangan maklumat.

Sebaliknya, cabarannya ialah memilih maklumat yang benar.

4. Bekerjasama Dengan AI

Ramai bimbang AI akan menggantikan manusia.

Sebenarnya, AI lebih cenderung menggantikan sebahagian tugas, bukannya keseluruhan manusia.

AI boleh membantu menghasilkan idea, menyusun laporan, menganalisis data, meringkaskan dokumen dan menyediakan draf.

Namun manusia masih bertanggungjawab membuat pertimbangan, memahami nilai, memimpin orang lain dan membuat keputusan.

AI mempercepatkan proses.

Manusia menentukan arah.

Analogi Yang Mudah

Bayangkan AI seperti sebuah kereta.

Orang yang tidak tahu memandu tidak akan mendapat manfaat daripadanya.

Orang yang hanya tahu menghidupkan enjin juga belum dianggap mahir.

Sebaliknya, seseorang yang memahami jalan raya, tahu mengawal kenderaan dan membuat keputusan ketika kecemasan benar-benar boleh dikatakan cekap memandu.

Begitulah AI Fluency.

Ia bukan sekadar tahu menggunakan AI.

Tetapi mengetahui:

  • bila perlu menggunakan AI,

  • bagaimana hendak menggunakannya,

  • dan bagaimana hendak menilai hasil yang diberikan.

Mengapa AI Fluency Penting?

Dunia pekerjaan sedang berubah.

Pada masa hadapan, majikan mungkin tidak lagi bertanya,

"Adakah anda tahu menggunakan ChatGPT?"

Sebaliknya mereka akan bertanya,

  • Bolehkah anda menyelesaikan masalah menggunakan AI?

  • Bolehkah anda meningkatkan produktiviti melalui AI?

  • Bolehkah anda membezakan maklumat yang tepat daripada maklumat yang salah?

  • Bolehkah anda bekerjasama dengan AI tanpa kehilangan pertimbangan manusia?

Inilah kemahiran yang dinamakan AI Fluency.

AI Fluency Dari Perspektif Psikologi

Sebagai seseorang yang meminati bidang psikologi, saya melihat AI Fluency bukan sekadar kemahiran teknologi.

Ia ialah kemahiran berfikir.

Orang yang mempunyai AI Fluency biasanya lebih mahir bertanya soalan, mengenal pasti masalah sebenar, menilai maklumat secara kritikal dan menggunakan AI untuk memperkukuhkan keupayaan manusia.

AI tidak menggantikan pemikiran.

AI menjadikan pemikiran manusia semakin penting.

Dalam dunia yang dipenuhi jawapan pantas, kelebihan sebenar bukan lagi pada siapa yang mempunyai paling banyak jawapan.

Kelebihan sebenar ialah pada siapa yang mampu bertanya soalan yang paling baik.

Penutup

Setiap revolusi teknologi mengubah cara manusia bekerja.

Tetapi revolusi AI sedang mengubah sesuatu yang lebih asas.

Ia sedang mengubah cara manusia berfikir.

Mungkin sebab itulah AI Fluency bukan lagi satu pilihan.

Ia bakal menjadi salah satu bentuk literasi baharu, sama pentingnya seperti membaca, menulis dan menggunakan komputer.

Akhirnya, AI hanyalah alat.

Yang menentukan masa depan bukan kecanggihan AI.

Tetapi kebijaksanaan manusia yang menggunakannya.

"AI Fluency bukan tentang siapa yang paling mahir menggunakan AI. AI Fluency ialah siapa yang paling mahir berfikir bersama AI."

— Mohsen Amdan

LLM: Memahami "Minda" AI Dari Perspektif Seorang Ahli Psikologi

Lusa, saya akan ke UTHM untuk berkongsi beberapa perkara dengan hampir 40 peserta kursus berkenaan tajuk seperti foto di bawah.



UTHM adalah IPT kedua selepas UNISHAMS memberikan saya ruang dan peluang berkongsi maklumat dalam tajuk sebegini.

Cara saya menyampaikan tajuk ini agak berbeza dengan pengendali lain kerana saya lihat ramai pengendali kursus fokus kepada teknik dan cara kerja.

Oleh kerana latar saya psikologi, jadi saya bawakan elemen ini dalam kursus ini nanti sebab saya mahu peserta saya faham bahawa AI mampu membantu mereka meningkatkan produktiviti dan diri mereka sekaligus, bukan hanya memendekkan masa dalam penghasilan tugasan harian dan hakiki.

Apabila orang bercakap tentang Artificial Intelligence (AI), kebanyakan perbincangan akan berkisar tentang teknologi, komputer dan algoritma. 



Namun, sebagai seseorang yang mempunyai latar belakang dalam bidang psikologi, saya lebih tertarik untuk bertanya satu soalan yang lebih asas.

Adakah AI benar-benar berfikir seperti manusia?

Jawapan kepada soalan ini akan menentukan bagaimana kita menggunakan AI, sejauh mana kita mempercayainya, dan apakah peranan manusia pada masa hadapan.

Kepintaran bahasa tidak semestinya kepintaran manusia

Hari ini, model seperti ChatGPT dibina menggunakan teknologi yang dikenali sebagai Large Language Model (LLM).

Ramai yang menganggap LLM ialah "otak digital". 

Saya kurang bersetuju dengan istilah itu.

Bagi saya, LLM lebih tepat difahami sebagai enjin bahasa berbanding minda.

Ia mampu menghasilkan ayat yang sangat meyakinkan, menjawab soalan yang kompleks, menulis laporan, menterjemah bahasa dan membantu menyelesaikan pelbagai tugasan. 

Namun semua itu tidak bermaksud ia mempunyai pengalaman hidup, emosi atau kesedaran seperti manusia.

TIADA PENGALAMAN HIDUP.... ini kata kuncinya...

Di sinilah ramai orang mula keliru.

Dalam psikologi, minda tidak terbina daripada bahasa sahaja.

Sejak dahulu lagi, psikologi melihat manusia sebagai satu sistem yang jauh lebih kompleks daripada sekadar penggunaan bahasa.

Kita mempunyai persepsi untuk memahami dunia, perhatian untuk memilih maklumat yang penting, memori untuk menyimpan pengalaman, penaakulan untuk membuat keputusan, emosi untuk memberi makna kepada pengalaman, serta motivasi yang menggerakkan tindakan.

Bahasa hanyalah salah satu daripada komponen tersebut.

LLM pula sangat hebat dalam satu perkara sahaja : BAHASA.

Ia tidak mempunyai pengalaman melihat matahari terbit, berasa lapar , tidak pernah kehilangan orang yang disayangi dan tidak pernah merasai kegagalan atau kejayaan.

Namun, ia mampu bercakap tentang semua perkara itu kerana ia telah mempelajari corak bahasa manusia dalam skala yang luar biasa besar.

LLM tidak memahami dunia. Ia memahami corak bahasa tentang dunia.

Inilah perbezaan yang paling penting.

Apabila seorang manusia berkata, 

"Saya sedih kerana kehilangan seorang sahabat," - ayat itu lahir daripada pengalaman, emosi, ingatan dan hubungan sosial.

Apabila LLM menghasilkan ayat yang sama, ia bukan kerana ia pernah mengalami kehilangan. 

Sebaliknya, ia mengenal pasti bahawa dalam berjuta-juta contoh teks yang dipelajarinya, corak bahasa tertentu biasanya muncul apabila manusia bercakap tentang kehilangan.

Dengan kata lain, ia tidak mengalami emosi tersebut.

Ia hanya mengetahui bagaimana manusia biasanya menggambarkannya.

Saya cuba berikan analogi untuk kita sama - sama faham...

Bayangkan seorang pelajar psikologi yang membaca setiap buku Sigmund Freud, Jung, Skinner, Bandura, Piaget dan ribuan jurnal akademik.

Pengetahuan pelajar itu pasti sangat luas (jika dia memahami apa yang dibaca pastinya..).

Namun, dia belum pernah bekerja sebagai kaunselor, belum pernah berkahwin, belum pernah kehilangan orang tersayang dan belum pernah melalui pelbagai ujian kehidupan.

Dia mampu bercakap dengan sangat baik tentang emosi manusia, tetapi pengetahuannya datang daripada pembacaan, bukan pengalaman.

Saya juga pernah begini, ketika masih bergelar "Junior trainer"..

Untuk mempercepatkan ini, saya banyak belajar dari pengalaman orang lain..

Berbeza dengan LLM..

LLM berada pada tahap yang jauh lebih besar.

Ia "membaca" hampir seluruh dunia bahasa manusia, tetapi tidak pernah "mengalami" dunia itu.

Kita harus faham bahawa bahasa bukan bukti kesedaran..LLM tak menyedari hal ini.

Inilah perkara yang saya fikir paling penting untuk difahami.

Kita sering menganggap seseorang itu memahami kerana dia boleh bercakap dengan baik.

Sedangkan dalam psikologi, bahasa hanyalah manifestasi luaran. 

Di sebalik bahasa masih wujud pengalaman, niat, emosi, nilai, motivasi dan kesedaran.

LLM mempunyai bahasa.

Tetapi bahasa sahaja belum cukup untuk membuktikan kewujudan minda seperti manusia.

Jadi, apakah sebenarnya LLM?

Jika saya diminta menerangkannya kepada pelajar psikologi, saya akan mengatakan begini:

LLM ialah model matematik yang mempelajari corak bahasa manusia sehingga mampu mensimulasikan banyak aspek pemikiran linguistik, tetapi tanpa memiliki pengalaman hidup, kesedaran, emosi dan motivasi sebagaimana manusia.

Itulah sebabnya AI boleh kelihatan sangat pintar.

Namun kepintarannya datang daripada keupayaan mengenal pasti corak bahasa, bukan daripada pengalaman menjadi manusia.

Saya percaya masa depan bukanlah pertandingan antara manusia dan AI.

Sebaliknya, masa depan adalah tentang memahami sempadan kedua-duanya.

AI mampu memproses bahasa pada skala yang tidak mampu dilakukan oleh manusia.

Manusia pula memiliki sesuatu yang masih belum dapat ditiru oleh mesin iaitu pengalaman hidup, nilai, kebijaksanaan, empati dan tanggungjawab moral.

Semakin kita memahami perbezaan ini, semakin bijak kita menggunakan AI sebagai alat yang memperkukuh keupayaan manusia, bukan menggantikannya.

AI mungkin mampu menghasilkan bahasa yang sangat indah.

Tetapi manusialah yang memberikan makna kepada bahasa tersebut.

— Mohsen Amdan

Keliru dengan maksud kecerdasan...


Lama tak tulis panjang…

Saya kongsikan sedikit pandangan mengenai hal yang berlegar kebelakangan ini.



Contoh mudah - bila kenalan saya tahu anak - anak saya aktif dengan catur… dialog yang biasa terpacul ialah “oh.. ni sukan orang pandai - pandai ni..”

Baru - baru ini kecoh pula (lagi) mengenai UEC, Tahfiz dan sebagainya.

Ramai orang hari ini terlalu menyempitkan makna “kecerdasan”.

Bila muncul isu seperti UEC, sistem pendidikan, AI, atau masa depan pekerjaan… perdebatan sering tertumpu kepada satu perkara sahaja:
“Siapa lebih pandai berfikir?”

Tetapi hakikatnya, kecerdasan manusia jauh lebih besar daripada sekadar kemampuan menjawab soalan, menghafal fakta atau membuat penaakulan logik.

Ya… ‘reasoning’ itu penting.
Ia tulang belakang kepada ‘intelligence’.

Tetapi kecerdasan manusia juga hidup melalui persepsi, intuisi, kreativiti, memori, nilai, emosi dan kemampuan menyesuaikan diri dengan dunia yang sentiasa berubah.

AI mungkin mampu memproses maklumat lebih pantas daripada manusia.
AI mungkin juga boleh menjawab peperiksaan dengan lebih tepat.
AI pasti boleh menulis, melukis, mengira dan menganalisis dalam beberapa saat.

Tetapi manusia masih memiliki sesuatu yang lebih dalam: kemampuan memahami makna di sebalik kehidupan.

Seorang guru bukan sekadar menyampaikan fakta.
Seorang ayah bukan sekadar memberi arahan.
Seorang pemimpin bukan sekadar membuat analisis.

Mereka membaca manusia , memahami konteks.
Mereka juga membuat keputusan dalam dunia sebenar yang penuh emosi, budaya, nilai dan ketidakpastian.

Sebab itu pendidikan tidak boleh hanya melahirkan manusia yang pandai menjawab, tetapi gagal memahami. Masih ramai pelajar yang meniru dalam peperiksaan di tahun 2026 ini.

Ramai yang pandai berhujah.
Tetapi gagal menyesuaikan diri di alam pekerjaan contohnya.

Semakin ramai menggunakan AI.
Tetapi kehilangan hikmah dan nilai kemanusiaan.

Masa depan bukan milik manusia yang sekadar paling tinggi IQ-nya.

Tetapi milik mereka yang mampu berfikir, belajar, menyesuaikan diri, mencipta, memahami manusia lain… dan tetap memiliki jiwa ketika dunia semakin dipenuhi mesin.

Wallahu A’lam

BEING NICE...

10 tahun lalu, saya pernah menulis satu perkara ini
dan hari ini, saya melihatnya dengan lebih jelas.


"Being nice"…

tidak semestinya menjadikan kita produktif.
Tidak juga menjadikan kita inovatif.

Dalam keadaan ekonomi , politik dan geo-politik yang mencabar,
dunia tidak lagi menilai kita sekadar pada kebaikan hati tetapi pada keberanian membu
at keputusan.

Ya.. KEBERANIAN MEMBUAT KEPUTUSAN..

Hakikatnya,
ada ketika kita perlu memilih jalan yang berat, rumit dan susah…
Keputusan yang tidak popular.
Yang mungkin tidak disukai, malah disalah faham.

Dicaci, dihina dan disindir - perli…

Dan di sinilah ramai terperangkap : apabila “being nice” diletakkan pada tempat yang salah.

Kita menangguhkan keputusan penting
semata-mata untuk menjaga perasaan.
Kita membiarkan perkara yang tidak betul berterusan hanya kerana tidak mahu dilihat tegas.

Akhirnya…
bukan sahaja masalah tidak selesai,
malah ia menjadi lebih besar.

Lebih berat lagi,
kita mungkin kehilangan kepercayaan ..
bukan sebab kita jahat,
tetapi sebab kita gagal bertindak pada waktu yang sepatutnya.

Namun di situlah bezanya..

antara yang hanya mahu disenangi, disukai…
dan yang benar-benar mahu membawa perubahan.

Kerana kesudahannya,
hidup ini tidak dibina atas keselesaan,
tetapi atas keberanian untuk bertindak.

The Apprentice punca ramai orang kenal Trump

Mungkin…
Kita yang kenal Trump masa The Apprentice sejak 2004 merasakan Trump makin teruk.
Sebab ketika rancangan popular itu, dia dilihat dominan, decisive dan sharp.
Selepas lebih 20 tahun.. Trump kini yang hampir menjejak 80 tahun usianya semakin dimamah usia.


Ini akan diburukkan jika Trump tidak ada budaya membaca dan menulis dalam hidupnya.
Jika kita fahami Cognitive Reserve Theory, otak yang selalu ‘digunakan’ lebih tahan bila berlaku proses penuaan atau kerosakan atas sebab lain seperti kemalangan dan kecederaan.
Kita dapat saksikan dalam siaran media Trump ketika musim perang ini, sambungan neuron otak Trump bagai ada masalah signal.
Kenyataan bercanggah, tak konsisten , merepek dan tak relevan.
Sebagai orang Islam.. setidaknya jika kita masih rajin baca Al Quran.. peluang kita untuk kuat sambungan neuron itu lebih tinggi.
“Eh.. atok saya rajin je baca Al Quran.. tapi nyanyuk juga..”
Ya.. sebab ada faktor seperti kemalangan dan kecederaan. Kecederaan otak tak nampak di mata zahir..
Lebih teruk .. “kecederaan” otak sebab malas berfikir dengan betul mudah dilihat secara zahir dan nyata…

"Awak ni, motivator kan?"

Motivator bukan jawatan atau jenis pekerjaan.
Motivator - manusia yang mengalami pelbagai perkara dalam hidup sama ada positif atau negatif, mengambil pengajaran darinya lalu mengolahnya sebagai ilmu dan menyampaikannya kepada orang yang lain sebagai panduan.
Ramai manusia yang mengalami perjalanan hidup naik dan turun, sama seperti si motivator... tapi bukan semua tahu bagaimana mengambil pelajaran dari setiap sesuatu, apatah lagi mengolahnya sebagai ilmu.




Motivator juga bukan seperti 'apps' yang boleh di 'install' dan 'use' mengikut selera kita.
Apa yang disampaikan oleh motivator sebenar adalah ilmu.... dan ilmu adalah rezeki yang ditentukan oleh tuhan kepada kita.
Sebab itu bukan semua orang menerima ilmu yang sama dari seorang motivator meskipun mereka berada di tempat yang sama dan waktu yang sama.

Allah Maha Pengasih

Betapa Allah kasihkan hamba-Nya…
Allah SWT biarkan kita terus hidup dengan maruah,
walaupun dosa kita terlalu banyak untuk dihitung.
Bayangkan…
Jika Allah buka satu sahaja aib kita ..
yang kita buat ketika bersendirian,
yang kita yakin tiada siapa pernah nampak…
Nescaya kita sendiri tak sanggup berdepan dengan dunia.
Tapi Allah tetap tidak membuka pekung itu..


Dia menutup, melindungi dan Allah beri masa.
Bukan kerana Dia tidak tahu…
tetapi kerana Dia masih memberi ruang untuk kita kembali ke jalannya..
Setiap pagi kita bangun, itu bukan sekadar nikmat hidup.
Itu tanda…
Allah masih memberi kita peluang kedua.
Untuk berubah, bertaubat dan kembali sebagai hamba yang lebih jujur.
Jangan tunggu sampai Allah menarik kembali penutup itu…
Kerana ketika itu,
yang tinggal bukan lagi peluang …
tetapi perhitungan

Realiti yang pahit

Persaingan tidak pernah memaafkan kelemahan.
Itu realiti yang pahit… tapi benar.


Di dunia persaingan…
Tiada siapa bertanya berapa keras kita berusaha.
Yang dinilai hanya satu : HASIL.
Pasaran semasa tidak akan bersimpati.
Penonton tidak sanggup menunggu.
Sejarah tidak pernah mencatat alasan.
Yang lambat akan ditinggalkan.
Yang ragu - ragu akan dipintas.
Yang lemah akan diganti.
Namun…
Persaingan bukan menghukum manusia.
Ia menguji kesediaan.
Kelemahan bukanlah dosa.
Tetapi membiarkan kelemahan itu kekal…
itulah kekalahan sebenar.
Bangkitlah bukan kerana dunia ini kejam,
tetapi kerana masa tidak pernah menunggu.
Kerana dalam persaingan,
yang bertahan bukan yang paling kuat…
tetapi yang paling sanggup berubah

Trump : You Are Fired!

Shared wMesti ramai teringin untuk tengok atau dengar dialog popular Trump dalam “The Apperantice” kena setepek pada muka dia kan?
Ramai ingat… kalau rakyat Amerika tak suka Presiden seperti Trump,
terus boleh buang masuk longkang...
Sebenarnya tak semudah itu.
Dalam sistem Amerika Syarikat, Presiden tidak boleh dipecat sesuka hati,
walaupun kontroversi besar seperti sekarang sedang berlaku.
Ada satu proses khas dalam Perlembagaan dipanggil:
Impeachment
Maksud mudahnya:
Macam kena dakwa dalam mahkamah, bukan terus dihukum.
Prosesnya begini:
Langkah 1 : Dewan Perwakilan buat undian..
Jika majoriti setuju Presiden buat salah besar seperti salah guna kuasa atau rasuah,
maka Presiden akan secara rasmi didakwa (impeach).
Tapi masa ini… Presiden masih pegang jawatan.
Langkah 2 : Perbicaraan di Senat
Selepas itu, Senat akan “adili” Presiden.
Jika 2/3 ahli Senat setuju Presiden bersalah, barulah:
Presiden dipecat (masa ni la kita nak dengar “You Are Fired!”



Kalau tak cukup undi:
Presiden kekal memerintah seperti biasa
Sebab itu dalam sejarah Amerika,
Walaupun ada Presiden yang di-impeach…
Tidak ramai yang benar-benar hilang jawatan.
Inilah beza sistem mereka.
Kalau di Malaysia, mungkin dah demo depan Sogo.